هناك ثلاثة أهداف للتنقيب في البيانات: 1) من أجل تعليل بعض الظواهر المرئية. مثال: 2) من أجل التثبت من نظرية ما. مثال: التثبت من النظرية التي تقول بأن الأسر الكبيرة تهتم بالضمان الصحي أكثر من الأسر الصغيرة عددا. 3) من أجل تحليل البيانات للحصول على علاقات جديدة وغير متوقعة.
More
يهدف تنقيب البيانات إلى استخدام البيانات المتاحة للاستنتاج والتنبؤ بالأحداث المستقبلية، حيث يمكن من خلال استخدام تقنيات التحليل الإحصائي والتنبؤ توليد نماذج وتوقعات تساعد في اتخاذ ...
More
يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من ...
More
التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات لاستخراج معلومات ذات معنى من كميات هائلة من البيانات الأولية.
More
2022年9月5日 يتضمن التنقيب عن البيانات استكشاف وتحليل كتل كبيرة من المعلومات لاستخلاص أنماط معينة، ويمكن استخدامها بعدة طرق، مثل تسويق قاعدة البيانات، وإدارة مخاطر الائتمان، واكتشاف الاحتيال ...
More
التنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات ، حيث تعمل تقنيات وأدوات البحث عن البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات المستلمة واتخاذ قرارات عمل أكثر معرفة. لماذا يعد
More
التنقيب في البيانات ( بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
More
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
More
يعد علم التنقيب في البيانات مجالًا فرعيًا متعدد التخصصات لعلوم الكمبيوتر والإحصاء بهدف إستخراج المعلومات (باستخدام الأساليب الذكية) من مجموعة البيانات وتحويل المعلومات إلى بنية مفهومة للاستخدام الأمثل. التنقيب عن البيانات هو خطوة التحليل لعملية “اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات” ، أو عملية اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات الذي يختصر
More
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
More
برمجيات التنقيب في البيانات هي برمجيات يستخدمها ... يساعد، عن طريق عملية تنقيب البيانات بخمس مراحل، في تطوير نماذج وصفية وتنبؤية باستخدام عدة تقنيات مثل أشجار القرار، السلاسل الزمنية ...
More
7- تخزين البيانات. يتكون تخزين البيانات من مجموعة واسعة من بيانات الأعمال التي تستخدمها الشركات لمساعدتها على اتخاذ القرارات، حيث يُعد التخزين مكونًا أساسيًا وضروريًا لمعظم جهود التنقيب عن البيانات على نطاق واسع.
More
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
More
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
More
2023年3月16日 أهمية علم البيانات لم تكن البيانات المتوفرة حول مختلف المجالات خلال العقد الأول من هذه الألفية وما قبلها -وخاصة بشكلها الرقمي- ذات أحجام كبيرة جدًا، وكان من السهل تخزينها في هياكل مخصصة مثل الجداول الإلكترونية وقواعد ...
More
2023年12月10日 و هي بيانات ذات خصائص مختلفة عن باقي البيانات في مجموعتها، و تختلف Outliers عن Noise حيث يُتطلب منا اكتشاف المتغيرات – Outliers بعكس الضوضاء – Noise التي يُتطلب منا توضيحها و تنقيتها .
More
سيحدد هذا الدليل التنقيب في البيانات ، ويشارك فوائده وتحدياته ، ويستعرض كيفية عمل التنقيب في البيانات. التنقيب عن البيانات له تاريخ طويل. ظهرت مع الحوسبة في الستينيات حتى الثمانينيات.
More
مع اختلاف اشكال البيانات التى قد تكون نص او فيديو او صور او انفوجرافيك وغيرها من انواع بيانات اخرى اصبحت مهمة التنقيب فى البيانات اكثر صعوبة , فعلى خوازميات التنقيب فى البيانات التعامل مع مثل هذه الصيغ للبيانات.
More
يعد التنقيب عن النص ضروريًا لتحليل + معالجة البيانات غير المهيكلة. يسمح بتتبع كيف ومتى يتم ذكر منتجاتها وعلامتها التجارية.
More
لذلك في هذا البحث سنركز على دراسة اثر تقنية التنقيب في تطوير عملية التعليم عن بعد وذلك بتطبيق إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات على البيانات المتوفرة في أنظمة التعليم عن بعد رغبة في تطوير العملية التعليمية.
More
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات.
More
2021年6月23日 يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
More
2022年10月17日 محلل بيانات. مهندس بيانات. إحصائي. محلل بيانات. Python و R و Julia و C / C ++ و JAVA و Scala وما إلى ذلك، هي اللغات الأساسية المستخدمة في علوم البيانات، بينما تستخدم Prolog و LISP و Haskel Wolfram وغيرها الكثير في الذكاء الاصطناعي.
More
التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات ، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات ...
More
ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة ...
More
2022年6月9日 يتساءل كثيرون -عند وقوفهم أمام محطة وقود أو شراء أي منتجات- عن كيفية التنقيب عن النفط، وهي المرحلة الأولى التي مهّدت لوصول المنتجات النفطية والمحروقات لاحقًا إلى أيدي المستخدمين.
More
نبذة عن التنقيب عن البيانات هل تريد تعلم كيفية استخراج الأفكار والمعرفة القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة؟ انضم إلى دورتنا في تنقيب البيانات وتعلم كيفية تحليل البيانات وكشف الأنماط والعلاقات الخفية.
More
مع أطيب التمنيات بالفائدة والمتعة, كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining كتاب إلكتروني من قسم كتب قواعد البيانات للكاتب نبيل مصلي .بامكانك قراءته اونلاين او تحميله مجاناً على جهازك لتصفحه بدون اتصال بالانترنت , الملف من ...
More
